アルゴリズムバイアスとは

学習データの偏りや設計上の想定漏れなどが原因で、AIの予測・判断が特定の属性の人々に対して不公平な結果をもたらしてしまう現象。採用選考や与信審査など、人の処遇に関わる場面での実害が報告されており、AIガバナンス上の重要な論点となっている。