誤差逆伝播法とは

ニューラルネットワークの出力と正解との誤差を、出力層から入力層に向かって逆方向に伝播させながら、各層の重みを更新していく学習アルゴリズム。多層のネットワークを効率的に学習させる手法として、ディープラーニングの基礎を支えている。