ベイズの定理とは

ある事象が起きたという条件のもとで、別の事象が起きる条件付き確率を、逆方向の条件付き確率と事前確率から計算するための定理。新たな情報(データ)が得られるたびに確率(信念)を更新していく考え方の基礎となっている。