敵対的生成ネットワーク(GAN)とは

本物そっくりのデータを作る生成器(Generator)と、本物か偽物かを見分ける識別器(Discriminator)を互いに競わせながら学習させるモデル。両者が敵対的に学習し合うことで、生成器はより精巧なデータを生成できるようになる。