ニューラルネットワークとは

人間の脳の神経細胞(ニューロン)の仕組みを模した数理モデル。入力層・隠れ層・出力層からなるユニットの結合とその重みによって、入力から出力への複雑な写像を学習する、ディープラーニングの基本構造である。